مدیریت جامع حوزه های آبخیز

مدیریت جامع حوزه های آبخیز

مدل‌سازی خدمات هیدرولوژیک بوم‌سازگان و ارتباط آن‌ها با سنجه‌ها و فرآیندهای تغییر سیمای سرزمین در حوزه آبخیز تالار

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران
2 گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران
چکیده
چکیده مبسوط
مقدمه: خدمات هیدرولوژیک بوم‌سازگان، ازجمله تولید آب و نگهداشت رسوب، برای حفظ تعادل بوم‌شناختی و پایداری منابع طبیعی ضروری هستند. با این حال، تغییرات سریع کاربری اراضی و الگوهای سیمای سرزمین ناشی از فعالیت‌های انسانی، این کارکردها را به‌طور فزاینده‌ای مختل کرده‌اند. پویایی‌ کاربری اراضی از طریق سنجه‌های سیمای سرزمین که ترکیب، ساختار و آرایش لکه‌های کاربری اراضی را توصیف می‌کنند، بازتاب می‌یابند. شاخص‌های پیکربندی فضایی ابزار مؤثری برای کمی‌سازی و تحلیل این الگوهای فضایی هستند. در همین راستا، این پژوهش با هدف مدل‌سازی و پیش‌بینی خدمات هیدرولوژیک بوم‌سازگان و بررسی ارتباط آن‌ها با سنجه‌های و فرآیندهای تغییر سیمای سرزمین در حوزه آبخیز تالار در استان مازندران انجام شده است.
مواد و روش‌ها: به‌منظور نیل به اهداف پژوهش، نقشه‌های کاربری اراضی سال‌های 1368، 1379 و 1393 با روش ماشین بردار پشتیبان و نقشه پیش‌بینی شده در سال 1409 با روش زنجیره مارکوف و مدلساز تغییر سرزمین در منطقه مطالعاتی تهیه شد. در ادامه، مجموعه‌ای از شاخص‌های ساختار سیمای سرزمین شامل تعداد لکه، تراکم لکه، شاخص بزرگترین لکه و غیره در محیط نرم‌افزار Fragstats و همچنین فرآیندهای تغییر سیمای سرزمین شامل تغییر شکل، جابه‌جایی، ایجاد و غیره در هر یک از طبقات کاربری اراضی با نرم‌افزار TerrSet استخراج شد. خدمات هیدورلوژیک تولید آب و نگهداشت رسوب نیز در سال‌های مطالعاتی و شرایط آتی با توجه به سناریوی تداوم روند فعلی تغییر کاربری اراضی در آبخیز تالار با بهره‌گیری از مدل InVEST مدل‌سازی و پیش‌بینی شد. در مرحله بعد، ارتباط سنجه‌ها و فرآیندهای تغییر سیمای سرزمین با عملکرد خدمات مورد اشاره در محیط نرم‌افزار SPSS با استفاده از ضریب همبستگیPearson مورد سنجش قرار گرفت.
نتایج و بحث: یافته‌های پژوهش حاکی از عملکرد بسیار خوب مدل مدلساز تغییر سرزمین در پیش‌بینی کاربری اراضی آبخیز تالار است (Klocation=0.969 و Kno=0.964). نتایج نشان داد که از سال 1393 تا 1409، مقدار تغییر مساحت کاربرهای کشاورزی دیم، جنگل، کشاورزی آبی، باغ، مرتع و منطقه مسکونی به‌ترتیب 01/21، 86/14-، 66/5-، 76/5، 85/19- و 60/13 کیلومترمربع خواهد بود. علاه بر این، در بازه زمانی مذکور، مراتع و جنگل‌ها به­ترتیب از 5/1100 به 6/1080 کیلومترمربع و از 1/546 به 24/531 کیلومترمربع کاهش می‌یابند، در حالی که کشاورزی دیم از 79/45 به 8/66 کیلومترمربع و مناطق مسکونی از 62/27 به 22/41 کیلومترمربع افزایش خواهند یافت. نتایج تحلیل همبستگی Pearson نشان داد که به‌جز تراکم لکه و تراکم لبه، سایر شاخص‌های الگوی مکانی با خدمات هیدرولوژیک تولید آب و نگهداشت رسوب دارای ارتباط معنی‌دار بودند. در این میان، سنجه مساحت لکه بیشترین همبستگی را با هر دو خدمت داشته و ضرایب همبستگی به‌ترتیب برابر با 699/0 و 782/0 به‌دست آمد. ارتباط معکوس سنجه شاخص بزرگ‌ترین لکه با تولید آب و نگهداشت رسوب در آبخیز تالار به‌دست آمد که نشان‌دهنده تأثیر منفی افزایش یکپارچگی لکه‌های بزرگ کاربری بر ظرفیت بوم‌سازگان در ارائه این خدمات هیدرولوژیک است. شاخص شکل سیما در کاربری‌های جنگل و مرتع طی دوره ۲۵ ساله کاهش و در سایر کاربری‌ها افزایش یافته است. کاهش این شاخص با کاهش تولید آب و نگهداشت رسوب در آبخیز تالار همراه بوده است. یافته‌های حاصل از پژوهش در خصوص فرآیند تغییر ایجاد در کاربری اراضی کشاورزی دیم منجر به افزایش تولید آب و کاهش نگهداشت رسوب شده است. کاربری اراضی جنگل نیز طی دوره مطالعاتی با فرآیند تغییر تنزل منجر به کاهش خدمات تولید آب و نگهداشت رسوب در آبخیز تالار شده است. به‌بیان دیگر، کاهش پوشش گیاهی ناشی از تخریب جنگل منجر به کاهش نگهداشت رسوب در آبخیز تالار طی دوره پژوهش شده است. کاهش تولید آب نیز در کاربری جنگل به‌سبب کاهش مساحت 02/71 کیلومترمربعی آن از سال 1368 تا 1393 می‌باشد.
نتیجه‌گیری: یافته‌ها نشان می‌دهد تداوم تغییرات کاربری اراضی و خردشدگی سیمای سرزمین می‌تواند موجب تضعیف خدمات هیدرولوژیک بوم­سازگان و کاهش تاب‌آوری بوم‌شناختی در آبخیز تالار شود. در این راستا، پژوهش حاضر نشان داد که تغییرات کاربری اراضی و ساختار سیمای سرزمین در آبخیز تالار تاثیر قابل توجهی بر خدمات هیدرولوژیک تولید آب و نگهداشت رسوب دارند. شاخص‌های سیمای سرزمین، به‌ویژه مساحت لکه، ارتباط معنی‌داری با این خدمات بوم‌سازگان داشتند و افزایش یکپارچگی لکه‌های بزرگ، تأثیر منفی بر عملکرد بوم‌سازگان داشت. کاهش پوشش جنگلی نیز به کاهش تولید آب و نگهداشت رسوب منجر شده است. این یافته‌ها بر اهمیت برنامه‌ریزی یکپارچه کاربری اراضی و حفاظت از منابع در شمال ایران تأکید دارد. به‌کارگیری رویکردی تلفیقی بر پایه مدل‌سازی مکانی، سنجه‌های سیمای سرزمین و تحلیل فرآیندهای تغییر، چارچوبی کاربردی برای ارزیابی و پیش‌بینی وضعیت خدمات بوم‌سازگان در مقیاس آبخیز فراهم می‌کند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

Abbasi, M., Najafinejad, A., Sheikh, V.B., & Azim Mohseni, M. (2017). Investigating Land Use and Slope Effects on Soil Properties, Runoff and Sediment Using Rainfall Simulator Case Study of Kechik Watershed in Golestan Province. Environmental Erosion Research, 6 (4), 104-124. (In Persian)
Abdolalizadeh, Z., Ebrahimi, A., & Mostafazadeh, R. (2019). Landscape pattern change in Marakan protected area, Iran. Regional Environmental Change, 19(6), 1683-1699. https://doi.org/10.1007/s10113-019-01504-9
Abuelaish, B., & Olmedo, M. T. C. (2016). Scenario of land use and land cover change in the Gaza Strip using remote sensing and GIS models. Arabian Journal of Geosciences, 9(4), 274. https://doi.org/10.1007/s12517-015-2292-7 
Ahmadi Iikhchi, A., Hajabbassi, M.A., & Jalalian, A. (2003). Effects of Converting Range to Dry-farming Land on Runoff and Soil Loss and Quality in Dorahan, Chaharmahal & Bakhtiari Province. Journal of Crop Production and Processing; 6(4):103-115. (In Persian)
Alaei, N., Mohammadzadeh, F., Mostafazadeh, R., & Talebi Khiavi, H. (2024). Assessing spatiotemporal urban green space per capita and its connectivity in a small size city in Northwest Iran. GeoJournal, 89(4), 148. https://doi.org/10.1007/s10708-024-11159-7
Alizadeh, A. (2015). Principles of applied hydrology (40th ed.). Mashhad: Imam Reza University Press. (In Persian)
Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, M. (1998). FAO Irrigation and drainage paper No. 56. Rome: food and agriculture organization of the United Nations, 56(97), e156. https://www.fao.org/4/x0490e/x0490e00.htm
Amini Parsa, V., Istanbuly, M. N., Kronenberg, J., Russo, A., & Jabbarian Amiri, B. (2024). Urban trees and hydrological ecosystem service: a novel approach to analyzing the relationship between landscape structure and runoff reduction. Environmental Management, 73(1), 243-258. https://doi.org/10.1007/s00267-023-01868-z
Anagonou, S. P. G., Ewemoje, T. A., Toyi, S. S. M., & Olubode, O. S. (2023). Landscape ecological risk assessment and transformation processes in the Guinean-Congolese climate zone in Benin Republic. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 31, 100985. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2023.100985
Baker, W.L., & Cai, Y. (1992). The r. le programs for multiscale analysis of landscape structure using the GRASS geographical information system. Landscape ecology, 7(4), 291-302. https://doi.org/10.1007/BF00131258
 Belete, M., Deng, J., Abubakar, G. A., Teshome, M., Wang, K., Woldetsadik, M., Zhu, E., Comber, A., & Gudo, A. (2020). Partitioning the impacts of land use/land cover change and climate variability on water supply over the source region of the Blue Nile Basin. Land Degradation & Development, 31(15), 2168-2184. https://doi.org/10.1002/ldr.3589
Bogaert, J., Ceulemans, R., & Salvador-Van Eysenrode, D. (2004). Decision tree algorithm for detection of spatial processes in landscape transformation. Environmental management, 33(1), 62-73. https://doi.org/10.1007/s00267-003-0027-0
Bogdan, S. M., Pătru-Stupariu, I., & Zaharia, L. (2016). The assessment of regulatory ecosystem services: the case of the sediment retention service in a mountain landscape in the Southern Romanian Carpathians. Procedia Environmental Sciences, 32, 12-27. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2016.03.008
Boongaling, C.G.K., Faustino-Eslava, D.V., & Lansigan, F. P. (2018). Modeling land use change impacts on hydrology and the use of landscape metrics as tools for watershed management: The case of an ungauged catchment in the Philippines. Land use policy, 72, 116-128. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2017.12.042
Cabral, P., Feger, C., Levrel, H., Chambolle, M., & Basque, D. (2016). Assessing the impact of land-cover changes on ecosystem services: A first step toward integrative planning in Bordeaux, France. Ecosystem Services, 22, 318-327. https://doi.org/10.1016/j.ecoser.2016.08.005
Chen, W., Chi, G., & Li, J. (2019). The spatial association of ecosystem services with land use and land cover change at the county level in China, 1995–2015. Science of the Total Environment, 669, 459-470. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.03.139
Claggett, P. R., Irani, F. M., & Thompson, R. L. (2013). Estimating the extent of impervious surfaces and turf grass across large regions. Journal of the American Water Resources Association, 49(5), 1057-1077. https://doi.org/10.1111/jawr.12110
DNRWM Mazandaran. (2001). Comprehensive detailed-executive study of the Talar watershed. Department of Natural Resources and Watershed Management of Mazandaran Province (In Persian)
Eshghizadeh, M., & Mohammadpoor, M. (2025). An intelligent method to identify land use changes in an urban watershed in Iran. GeoJournal, 90(1), 32. https://doi.org/10.1007/s10708-024-11254-9
Esmali, A., Kavian, A., Jafarian, Z., & Kavianpoor, A.H. (2015). Effect of vegetation covers on decreasing runoff and soil loss using rainfall simulation in Nesho rangeland, Mazandaran province. Geography and Environmental Planning, 26(2), 179-190. (In Persian)
Ferreira, C.S.S., Walsh, R.P.D., Kalantari, Z., & Ferreira, A. J. D. (2020). Impact of land-use changes on spatiotemporal suspended sediment dynamics within a peri-urban catchment. Water, 12(3), 665. https://doi.org/10.3390/w12030665
Fu, Q., Li, B., Hou, Y., Bi, X., & Zhang, X. (2017). Effects of land use and climate change on ecosystem services in Central Asia's arid regions: a case study in Altay Prefecture, China. Science of the Total Environment, 607, 633-646. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.06.241
Guo, S., Wu, C., Wang, Y., Qiu, G., Zhu, D., Niu, Q., & Qin, L. (2022). Threshold effect of ecosystem services in response to climate change, human activity and landscape pattern in the upper and middle Yellow River of China. Ecological Indicators, 136, 108603. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.108603
Hamdi Ahmadabad, Y., Liaghat, A., Rasoulzadeh, A., & Ghaderpour, R. (2019). Investigation of in the Capita Water Consumption Variation in Iran Based on the Past Two-Deca Diet. Iranian Journal of Soil and Water Research, 50(1), 77-87. https://doi.org/10.22059/ijswr.2018.246084.667795 (In Persian)
Jafarpour Ghalehteimouri, K., Shamsoddini, A., Mousavi, M.N., Ros, F.B.C., & Khedmatzadeh, A. (2022). Predicting spatial and decadal of land use and land cover change using integrated cellular automata Markov chain model based scenarios (2019–2049) Zarriné-Rūd River Basin in Iran. Environmental Challenges, 6, 100399. https://doi.org/10.1016/j.envc.2021.100399
Jahanishakib, F., Salmanmahiny, A., Mirkarimi, S.H., & Poodat, F. (2021). Hydrological connectivity assessment of landscape ecological network to mitigate development impacts. Journal of Environmental Management, 296, 113169. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.113169
Kavian, A., Golshan, M., & Abdollahi, Z. (2017). Flow discharge simulation based on land use change predictions. Environmental Earth Sciences, 76(16), 588. https://doi.org/10.1007/s12665-017-6906-0
Khademalrasoul, A., & Amerikhah, H. (2021). Assessment of soil erosion patterns using RUSLE model and GIS tools (case study: the border of Khuzestan and Chaharmahal Province, Iran). Modeling Earth Systems and Environment, 7(2), 885-895. https://doi.org/10.1007/s40808-020-00931-6
Khorsand, M., Khaledi Darvishan, A., & Gholamalifard, M. (2016). Comparison between estimated annual soil lossusing RUSLE model with data from the erosion pins and plots in Khamsan representative watershed. Journal of Ecohydrology, 3(4), 669-680. https://doi.org/10.22059/ije.2016.60376 (In Persian)
Krajewski, P., Solecka, I., & Mrozik, K. (2018). Forest landscape change and preliminary study on its driving forces in Ślęża Landscape Park (Southwestern Poland) in 1883–2013. Sustainability, 10(12), 4526. https://doi.org/10.3390/su10124526
Kumar, S., Radhakrishnan, N., & Mathew, S. (2014). Land use change modelling using a Markov model and remote sensing. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 5(2), 145-156. https://doi.org/10.1080/19475705.2013.795502
Lang, Y., Song, W., & Zhang, Y. (2017). Responses of the water-yield ecosystem service to climate and land use change in Sancha River Basin, China. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 101, 102-111. https://doi.org/10.1016/j.pce.2017.06.003
Lausch, A., Blaschke, T., Haase, D., Herzog, F., Syrbe, R. U., Tischendorf, L., & Walz, U. (2015). Understanding and quantifying landscape structure–A review on relevant process characteristics, data models and landscape metrics. Ecological Modelling, 295, 31-41. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2014.08.018
Lei, J. C., Wang, S., Wu, J., Wang, J. W., & Xiong, X. (2021). Land-use configuration has significant impacts on water-related ecosystem services. Ecological Engineering, 160, 106133. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2020.106133
Li, S., & Yang, B. (2015). Introducing a new method for assessing spatially explicit processes of landscape fragmentation. Ecological Indicators, 56, 116-124. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2015.03.031
Li, J., Zhou, K., Xie, B., & Xiao, J. (2021). Impact of landscape pattern change on water-related ecosystem services: Comprehensive analysis based on heterogeneity perspective. Ecological Indicators, 133, 108372. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.108372
Liang, Y., He, Y., & Liu, L. (2024). Integrated assessment of land-use management effects on ecosystem services under climate-adaptive scenarios in the Loess Plateau region of China. GeoJournal, 89(5), 195. https://doi.org/10.1007/s10708-024-11201-8
Liu, J., Zhou, Y., Wang, L., Zuo, Q., Li, Q., & He, N. (2023). Spatiotemporal Analysis and Multi-Scenario Prediction of Ecosystem Services Based on Land Use/Cover Change in a Mountain-Watershed Region, China. Remote Sensing, 15(11), 2759. https://doi.org/10.3390/rs15112759
Liu, Y., Huang, X., & Liu, Y. (2024). Detection of long-term land use and ecosystem services dynamics in the Loess Hilly-Gully region based on artificial intelligence and multiple models. Journal of Cleaner Production, 447, 141560. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.141560
Loc, H. H., Thanavanh, T., Nguyet, D. A., Upadhyay, S., Maung, T. M., Shrestha, S., Park, E., & Hamel, P. (2024). Understanding the impacts of land use changes on the sustainability of hydrological ecosystem services: the case of Pasak River Basin, Thailand. Environment, Development and Sustainability, 1-24. https://doi.org/10.1007/s10668-024-05824-7
Marchioni, M., Raimondi, F., Becciu, G., & Dresti, C. (2025). Nature-based solutions for watershed management: An investigation on water-related ecosystem services delivery at multiple spatial scales. Ecosystem Services, 73, 101718. https://doi.org/10.1016/j.ecoser.2025.101718
McGarigal, K. (2015). FRAGSTATS help. University of Massachusetts: Amherst, MA, USA, 182.
Megahed, Y., Cabral, P., Silva, J., & Caetano, M. (2015). Land cover mapping analysis and urban growth modelling using remote sensing techniques in Greater Cairo Region—Egypt. ISPRS International Journal of Geo-Information, 4(3), 1750-1769. https://doi.org/10.3390/ijgi4031750
Mohammadi, M., Kavian, A., & Gholami, L. (2017). Simulation of discharge and nitrate in Tallar Basin using SWAT model. Jorunal of Watershed Management Research, 8(15), 45-60. http://doi.org/10.29252/jwmr.8.15.45 (In Persian)
Nadoushan, M.A., Soffianian, A., & Alebrahim, A. (2012). Predicting urban expansion in Arak Metropolitan Area using two land change models. World Applied Sciences Journal, 18, 1124-1132. http://doi.org/10.5829/idosi.wasj.2012.18.08.1217
Naseri, N., & Mostafazadeh, R. (2023). Spatial relationship of Remote Sensing Ecological Indicator (RSEI) and landscape metrics under urban development intensification. Earth Science Informatics, 16(4), 3797-3810. https://doi.org/10.1007/s12145-023-01119-z
Nor, A. N. M., Corstanje, R., Harris, J. A., & Brewer, T. (2017). Impact of rapid urban expansion on green space structure. Ecological Indicators, 81, 274-284. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.05.031
Pratt, B., & Chang, H. (2012). Effects of land cover, topography, and built structure on seasonal water quality at multiple spatial scales. Journal of hazardous materials, 209, 48-58. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2011.12.068
Qiao, X., Li, Z., Lin, J., Wang, H., Zheng, S., & Yang, S. (2024). Assessing current and future soil erosion under changing land use based on InVEST and FLUS models in the Yihe River Basin, North China. International Soil and Water Conservation Research, 12(2), 298-312. https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2023.07.001
Qiu, L., Chang, Z., Luo, X., Chen, S., Jiang, J., & Lei, L. (2025). Monitoring Forest Disturbances and Associated Driving Forces in Guangdong Province Using Long-Term Landsat Time Series Images. Forests, 16(1), 189. https://doi.org/10.3390/f16010189
Rahmannejad, F., Amiri, M.J., Nohegar, A., & Nabi Bidhendi, G. (2024). Evaluation and analysis of land use changes and their impacts on habitat quality (Case study: Talar Watershed, Mazandaran Province). Manifestation of Art in Architecture and Urban Engineering, 2(2), 1-17. (In Persian)
Rostami, N., & Rabbani, M. (2023). Zoning of soil erodibility and determination of affecting factors (Case study: Golan watershed, Ilam). Integrated Watershed Management, 3(3), 1-15. https://doi.org/10.22034/iwm.2023.2004738.1084 (In Persian)
Sahle, M., Saito, O., Fürst, C., & Yeshitela, K. (2019). Quantifying and mapping of water-related ecosystem services for enhancing the security of the food-water-energy nexus in tropical data–sparse catchment. Science of the Total Environment, 646, 573-586. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.07.347
Salmoral, G., Willaarts, B.A., Troch, P.A., & Garrido, A. (2015). Drivers influencing streamflow changes in the Upper Turia basin, Spain. Science of the total environment, 503, 258-268. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2014.07.041
Sertel, E., Topaloğlu, R. H., Şallı, B., Yay Algan, I., & Aksu, G.A. (2018). Comparison of landscape metrics for three different level land cover/land use maps. ISPRS International Journal of Geo-Information, 7(10), 408. https://doi.org/10.3390/ijgi7100408
Seto, K. C., & Fragkias, M. (2005). Quantifying spatiotemporal patterns of urban land-use change in four cities of China with time series landscape metrics. Landscape ecology, 20(7), 871-888. https://doi.org/10.1007/s10980-005-5238-8
Sharp, R., Tallis, H.T., Ricketts, T., Guerry, A.D., Wood, S.A., Chaplin-Kramer, R., Nelson, E., Ennaanay, D., Wolny, S., Olwero, N., Vigerstol, K., Pennington, D., Mendoza, G., Aukema, J., Foster, J., Forrest, J., Cameron, D., Arkema, K., Lonsdorf, E., Kennedy, C., Verutes, G., Kim, C.K., Guannel, G., Papenfus, M., Toft, J., Marsik, M., Bernhardt, J., Griffin, R., Glowinski, K., Chaumont, N., Perelman, A., Lacayo, M. Mandle, L., Hamel, P., Vogl, A.L., Rogers, L., Bierbower, W., Denu, D and Douglass, J. (2018). InVEST 3.5.0 User’s Guide. The Natural Capital Project, Stanford University, University of Minnesota. The Nature Conservancy, and World Wildlife Fund.
Shi, Z. H., Ai, L., Li, X., Huang, X. D., Wu, G. L., & Liao, W. (2013). Partial least-squares regression for linking land-cover patterns to soil erosion and sediment yield in watersheds. Journal of Hydrology, 498, 165-176. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2013.06.031
Shooshtari, S.J., & Gholamalifard, M. (2015). Scenario-based land cover change modeling and its implications for landscape pattern analysis in the Neka Watershed, Iran. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 1, 1-19. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2015.05.001
Stephens, C. M., Lall, U., Johnson, F. M., & Marshall, L. A. (2021). Landscape changes and their hydrologic effects: Interactions and feedbacks across scales. Earth-Science Reviews, 212, 103466. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2020.103466
Tang, X., Zhuo, M., Zhou, M., Guo, S., Gong, C., Wang, J., & Yang, H. (2025). Spatiotemporal Response Relationships Between Changes in Water Conservation Service and Landscape Pattern in Zoige Plateau, China. Land Degradation & Development, 36(5), 1641-1655. https://doi.org/10.1002/ldr.5453
Tavangar, S., Moradi, H., Massah Bavani, A., & Gholamalifard, M. (2021). A futuristic survey of the effects of LU/LC change on stream flow by CA–Markov model: A case of the Nekarood watershed, Iran. Geocarto International, 36(10), 1100-1116. https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1633419
Wei, P., Chen, S., Wu, M., Deng, Y., Xu, H., Jia, Y., & Liu, F. (2021). Using the InVEST model to assess the impacts of climate and land use changes on water yield in the upstream regions of the Shule River Basin. Water, 13(9), 1250. https://doi.org/10.3390/w13091250
Zabihi, M., Moradi, H., Gholamalifard, M., Khaledi Darvishan, A., & Fürst, C. (2020). Landscape management through change processes monitoring in Iran. Sustainability, 12(5), 1753. https://doi.org/10.3390/su12051753  
Zare, M., Samani, A. A.N., & Mohammady, M. (2016). The impact of land use change on runoff generation in an urbanizing watershed in the north of Iran. Environmental Earth Sciences, 75(18), 1279. https://doi.org/10.1007/s12665-016-6058-7
Zhang, M., Chen, E., Zhang, C., Liu, C., & Li, J. (2024). Multi-scenario simulation of land use change and ecosystem service value based on the markov–FLUS model in Ezhou city, China. Sustainability, 16(14), 6237. https://doi.org/10.3390/su16146237
Zhang, S., Fan, W., Li, Y., & Yi, Y. (2017). The influence of changes in land use and landscape patterns on soil erosion in a watershed. Science of the Total Environment, 574, 34-45. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.09.024
Zhang, Y., Bi, Z., Zhang, X., & Yu, Y. (2019). Influence of landscape pattern changes on runoff and sediment in the Dali River watershed on the Loess Plateau of China. Land, 8(12), 180. https://doi.org/10.3390/land8120180

  • تاریخ دریافت 12 مرداد 1404
  • تاریخ بازنگری 19 مهر 1404
  • تاریخ پذیرش 24 آبان 1404