مدیریت جامع حوزه های آبخیز

مدیریت جامع حوزه های آبخیز

ارزیابی و تحلیل کمی راهبردهای مقابله با بیابان‌زایی با رویکردهای تصمیم‌گیری چندگانه در محیط فازی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسالمی واحد تاکستان، تاکستان، ایران
2 گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده
بیابان‌زایی یک رویداد مخاطره‌آمیز بلایای طبیعی است که در عین وسعت تخریب، گوناگونی اثرات و پیچیدگی فرایند، با شاخص‌های کیفی و غیر‌قطعی نیز سروکار دارد و از رفتار سیستم‌های فازی تبعیت می‌کند. بنابراین در ارزیابی راهبردهای مقابله با بیابان‌زایی به منظور دستیابی به راهبردهای ارجح و بهینه، استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره فازی ضروری به نظر می‌رسد. از این رو این پژوهش با هدف تعیین اولویت راهبردهای مقابله با بیابان‌زایی با استفاده از مدل‌های تحلیلی سلسله مراتبی در محیط فازی و به صورت موردی در دشت یزد- خضرآباد طی سال‌های 1400-1399 به انجام رسید. به منظور دستیابی به این هدف، ابتدا از روش دلفی فازی و در چارچوب روش تصمیم-گیری چند معیاره، ماتریس تصمیم‌گیری فازی حاصل شد و سپس با استفاده از نرم‌افزار Expert Choice و از طریق مدل ELECTRE اولویت اولیه راهبردها به دست آمد و در ادامه به منظور برآورد اولویت نهایی راهبردها از روش TOPSIS استفاده شد و در نهایت نتایج حاصله با استفاده از نمودار GAIA در محیط نرم‌افزار Visual PROMETHEE مورد تحلیل قرار گرفت. بر مبنای نتایج حاصل شده از فرایند تحقیق، راهبرد " تعدیل در برداشت از منابع آب زیرزمینی" (A31) با نسبت نزدیکی 59/56 درصد به عنوان مهمترین راهبرد در کنترل و کاهش اثرات بیابانزایی و احیاء اراضی تخریب یافته ارزیابی شد. تحلیل‌های صورت گرفته در محیط نرم‌افزار Visual PROMETHEEنیز نتایج حاصله از رتبه‌بندی را مورد تأیید قرار داد به صورتی که راهبرد A31 با جریان نارتبه‌ای خالص 3635/0Phi=، همچنان ارجح‌ترین راهبرد ارزیابی شد و ترتیب راهبردهای کنترل چرای دام (20A)، تغییر الگوی آبیاری (33A)، احیاء پوشش‌ گیاهی (23A) و تغییر کاربری اراضی (18A) نیز همانند قبل باقی ماند⸵ بنابراین پیشنهاد می‌گردد که در طرح‌های کنترل و کاهش اثرات بیابان‌زایی، نتایج به دست آمده مورد توجه قرار گیرد.
کلیدواژه‌ها

Asgharizadeh, E. & Mohammadi Balani, A. (2021). Multi-attribute decision making techniques. University of Tehran Press, (In Persian).
Asgharpour, M. J. (2017). Multi criteria decision making. Tehran university press. (In Persian)
Azar, A. & Faraji, H. (2016). Science of fuzzy management, Mehraban press. (In Persian)
Azar, A. & Rajabzadeh, A. (2018). Applied decision making with an approach of Multi-Attribute Decision Making (MADM). Negah Danesh Press. (In Persian)
Bakhshandehmehr, L., Soltani, S. & Sepehr, A. (2013). Assessment of present status of desertification and modifying the MEDALUS model in Segzi plain of Isfahan. Journal of Range & Watershed Management, 66(1), 27-41. (In Persian)
Brans, J. P. & Mareschal, B. (1994). The PROMCALC and GAIA Decision Support System for Multicriteria Decision Aid. Decision Support Systems, 12 (4-5), 297–310.
Briassoulis, H. (2019). Combating land degradation and desertification: The Land-Use Planning Quandary. Land, 8(27), 1-26.
Camastra, F., Ciaramella, A., Giovannelli, V., Lener, M., Rastelli, M., Staiano A., Staiano, G. & Starace, A. (2015). A fuzzy decision system for genetically modified plant environmental risk assessment using Mamdani inference. Expert Systems with Applications. 42 (3), 1710 - 1716.
Chasek, P., Akhtar-Schuster, M., Orr, B., Luise, A., Rakoto Ratsimba, H. & Safriel, U. (2019). Land degradation neutrality: The sciencepolicy interface from the UNCCD to national implementation. Environmental Science & Policy, 92, 182–190.
Cherlet, M., Hutchinson, C., Reynolds, J., Hill, J., Sommer, S. & Von Maltitz, G. (2018). World atlas of desertification. Luxembourg: Publication Office of the European Union.
Dregne, H. (1998). Desertification assessment and control in: the United Nations University (Ed.). New Technologies to Combat Desertification. Proceedings of the International Symposium held in Tehran, Iran. October 12-15. Available at: https://archive.unu.edu/env/workshops/iran-1/index.htm.
Dijk, A. I. J. M., Beck, H. E., Crosbie, R. S., Jeu, R. A. M., Liu, Y. Y., Podger, G. M., Timbal, B. & Viney, N. R. (2013). The millennium drought in southeast Australia (2001–2009): Natural and human causes and implications for water resources, ecosystems, economy, and society. Water Resources Research, 49 (2), 1040–1057.
Gharachelo, S., Ekhtesasi, M. R., Zareian Jahromi, M. & Samadi, M. B. (2021). Evaluation of current condition of desertification using I.C.D Model, case study: Khezrabad, Yazd. Iranian Journal of Range and Desert Reseach, 17(3), 402-420.
Grau, J. B., Anton, J. M., Tarquis, A. M., Colombo, F., Rios, L. & Cisneros, J. M. (2010). Mathematical model to select the optimal alternative for an integral plan to desertification and erosion control for the Chaco Area in Salta Province (Argentine). Journal of Biogeosciences Discussions, 7, 2601–2630.
Heidari, S. B. & Bagherzadeh Chahar Joei, A. (2017). Sustainable combat desertification strategies in Sabzevar plain based on analytical hierarchy model (TOPSIS) and preference ranking technique (AHP). Sixth National Conference on Agriculture and Sustainable Natural Resources. Tehran. January 5-7. (In Persian)
Huang, S. & Siegert, F. (2006). Land cover classification optimized to detect areas at risk of desertification in North China based on SPOT vegetation imagery. Journal of Arid Environments, 67 (2), 308–327
Jiang, L., Jiapaer, G., Bao, A., Kurban, A., Guo, H., Zheng, G. & De Maeyer, P. (2019). Monitoring the long-term desertification process and assessing the relative roles of its drivers in Central Asia. Ecological Indicators, 104, 195-208.
Karande, P. & Chakraborty, S. (2012). Application of PROMETHEE-GAIA method for non-traditional machining processes selection. Management Science Letters, 2 (6), 2049–2060.
Kath, J., Powell, S., Reardon-Smith, K., Sawah, S.E., Jakeman, A.J., Croke, B. F.W. & Dyer, F. J. (2015). Groundwater salinization intensifies drought impacts in forests and reduces refuge capacity. Journal of Applied Ecology. 52 (5), 1116–1125.
Kong, Z. H., Stringer, L. C., Paavola, J. & Lu, Q. (2021). Situating China in the global effort to combat desertification. Land, 10(7),1-22.
Koohbanani, H., Dashti Amirabad, J., Shima Nikoo, S. & Taya, A. (2017). Desertification-Intensity Zoning through Fuzzy-Logic Approach: A Case Study of Deyhook-Tabas, Iran. Quarterly journal of Environmental Erosion Research, 7(25), 35-49. (In Persian)
Lamchin, M., Lee, J. Y., Lee, W. K., Lee, E. J., Kim, M., Lim, C. H., Choi, H. A. & Kim, S. R. (2016). Assessment of land cover change and desertification using remote sensing technology in a local region of Mongolia. Advances in Space Research Research,57(1), 64–77.
Martínez-Valderrama, J., Ibáñez, J., Alcalá, F. J., Domínguez, A., Yassin, M. & Puigdefábregas, J. (2011). The use of a hydrological-economic model to assess sustainability in groundwater-dependent agriculture in drylands. Journal of Hydrology, 2011, 402 (1), 80–91. DOI:10.1016/j.jhydrol.2011.03.003
Middleton, N. & Thomas, D. S. G. (1997). World atlas of desertification.  London: Wiley Press.
Nasrian, A., Akbari, M., Alireza Faridhosseini, A. & Neamatollahi, E. (2019). Spatio -temporal monitoring of groundwater changes on desertification intensity in agricultural areas in Dargaz plain, Khorasan Razavi province. Desert Ecosystem Engineering Journal (DEEJ), 7(21).75-90.
Pishyar, S., Khosravi, H., Tavili, A. & Malekian, M. (2018). Desertification Risk Mapping based on Water Resources Degradation using Multi Criteria Decision Making (Case Study: Kashan Plain). Journal of Water and Soil Science (Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources), 21(4), 71-84. Doi:‎ 10.29252/jstnar.21.4.71. (In Persian)
Qiang, G., Bihong, F., Pilong, S., Cudahy, T., Jing, Z. & Huan, X. (2017). Satellite monitoring the spatial-temporal dynamics of desertification in response to climate change and human activities across the Ordos plateau, China. Remote Sensing, 9 (6), 2-20. https://doi.org/10.3390/rs9060525.
Sadeghi Ravesh, M. H. (2008). Investigation of effective desertification factors on environmental degradation. Ph.D Thesis of Environmental Management, Faculty of Environment, Science & Research Branch, Islamic Azad University. (In Persian)
Sadeghiravesh, M. H. (2016). Decision making process to natural resources. Islamic Azad University Press, (In Persian)
Sadeghiravesh, M. H. (2021). Analysis of the combating desertification alternatives derived from the decision-making models using the GRV function. Degradation and Rehabilitation of Natural Land, 1(2), 13-25. (In Persian)
Sadeghiravesh, M. H. (2022-a). Application of Interpretive Structural Modelling (ISM) in analyzing obstacles to combat desertification with pathological approach in Yazd province. Journal of Watershed Management Research, in press. (In Persian)
Sadeghiravesh, M. H. (2022-b). Applying fuzzy logic in quantitative analysis of strategies adopted for combating desertification using critical analysis approach. Desert Ecosystem Engineering Journal (DEEJ), 11(34), 71-86. (In Persian)
Sadeghiravesh, M. H. (2022-c). Prioritization of combating desertification strategies in Yazd- Khezr Abad plain by using Cook and Seiford method. Journal of Water and Soil Science (JWSS), in press. (In Persian)
Sadeghiravesh, M. H. & Khosravi, H. (2021). Quantitative analysis of combating desertification alternatives using LINMAP model in Lingo software environment. Desert Management, 8(16), 57-76. (In Persian)
Sadeghiravesh, M. H., Khosravi, H. & Ghasemian, S. (2015). Application of Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) for assessment of combating-desertification alternatives in the central Iran. Journal of Natural Hazard, 75 (1), 653-667.
Sadeghiravesh, M. H. & Tahmores, M. (2014). Assessment of combat desertification alternatives using Fuzzy Topsis Model (FTOPSIS), Journal of Environmental Science and Engineering, 1(3), 79-94. (In Persian)
Sarkar, S., Parihar, S. M. & A. Dutta. (2016). Fuzzy risk assessment modelling of East Kolkata Wetland area: A remote sensing and GIS based approach. Environmental Modelling & Software, 75 (c) .105 – 118.
Sepehr, A. & Parvian, N. (2012). Desertification vulnerability mapping and developing combating strategies in the ecosystem of Khorasan Razavi Province using PROMETHEE algorithm. Researches in Earth Sciences, 2(8), 71- 85. (In Persian)
Sharifi, M. & Farahbakhsh, Z. (2016). Investigation about temperature and humidity anomalies between pleistocene and present times؛ reconstruction of climate condition using geomorphic evidence (case study: Khezrabad-Yazd). Physical Geography Researches, 47(4), 583-605. (In Persian)
Thlakma, R. S. & John, O. E. (2019). An assessment of the various mitigation strategies to combat desertification in Jibia and Kaita local government areas of Katsina state. Geosfera Indonesia. 4 (2), 124-145.
Tsunekawa, A. (2005). Methodologies of desertification monitoring and assessment. Workshop of the Asia regional Thematic Programme Network on Desertification Monitoring and Assessment (TPN1) (provisional edition), Tokyo, Japan. June 28–30.
United Nations Convention to Combat Desertification (UNCCD). 2017. The global land outlook. Bonn, Germany: UNCCD press.

  • تاریخ دریافت 30 خرداد 1401
  • تاریخ بازنگری 20 مرداد 1401
  • تاریخ پذیرش 20 مرداد 1401